从比特币突围到AI芯片，矿机巨头能否搭上寒冬前的“末班车”？丨科技云透视

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从比特大陆比特币挖矿专用芯片，到嘉楠耘智，再到亿邦国际，全球前三大挖矿专用BPU厂商当年云集资本市场，未来的突破方向无不瞄准AI芯片。 面对降温的资本市场，能否如愿搭上资本寒冬前的“末班车”？

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在全球资本市场的动荡中，谁也无法预测币圈的熊市会持续多久。 选择在更冷的冬天之前谋求上市，已经成为矿机三大巨头的共识。 趁着资本低潮选择向更广阔的AI产业转型，无疑是极其明智的举动。

近日，比特币矿机制造商亿邦国际向联交所递交招股书，拟寻求在香港联交所主板上市。 招股书显示，亿邦国际去年营收9.78亿元，净利润约3.8亿元。 其中，区块链业务收入9.25亿，占比94.6%，同比增长1690.3%。

根据艾瑞咨询的报告，亿邦国际2017年的市场份额按销售收入计算达到11.0%，按销售算力计算市场份额达到10.9%，成为全球前三大比特币挖矿BPU（矿机）厂商之一，前两位分别是比特大陆和嘉楠耘智。 嘉楠耘智今年5月向港交所递交招股书，传闻比特大陆也在寻求资本市场上市。 一时间，全球前三大矿机厂商纷纷拥抱资本市场。

如梦如幻，三巨头指向人工智能

2017年的比特币牛市，让这三家公司从中赚得盆满钵满。 以嘉楠耘智为例，从嘉楠耘智披露的财报中可以看出，其2015年、2016年和2017年的营收分别为4770万元、3.16亿元和13.08亿元。 收入是2015年的27倍。

利润方面，嘉楠耘智2015年净利润为151万元，2016年为5254万元。 2017年飙升至3.61亿元，相当于2015年的230倍。在利润率方面，也从2015年的3.2%上升至2017年的36%。而亿邦国际也趁着这波数字货币牛市实现收益质的飞跃。

但业务形式过于单一，比特币行情看跌导致的需求急剧萎缩，无疑为矿机巨头未来的发展埋下了隐患。 数据显示，嘉楠耘智和亿邦国际分别占矿机收入的99.1%和94.6%，目前三巨头矿机市场份额均超过90%。

虽然比特大陆尚未披露财务数据，但据CEO詹克团透露，比特大陆2017年的营收约为25亿美元，折合人民币158亿元，成为继海思之后中国第二大芯片设计公司。 全球IC设计行业的现象级巨头。

随着比特币价格暴跌，巨头们开始寻找新的突破口。 矿机企业本质上是专注于芯片研发，而矿机芯片竞争的本质是能耗比和单位算力成本。 三大公司在芯片技术上具有无可比拟的优势。

因此，AI芯片成为了三大巨头不约而同转型的领域比特币挖矿专用芯片，但已经有不少困兽在厮杀，新进入者不会群起而攻之。 从另一个角度看，三大巨头是否在行业红利的最佳窗口期纷纷申报IPO，争夺更大的估值空间？ 共识机制迭代创新，加密货币熊市根深蒂固，三大巨头的矿机销售业务是否难以为继？

与巨头林立的AI芯片肉搏，这口汤不好喝

当矿机业务难以为继时，AI芯片成为矿机巨头“生存”的关键。 去年年底和今年1月，嘉楠耘智和比特大陆相继发布了自主设计的人工智能边缘计算芯片KPU和AI专用消费芯片BM1680。 某种程度上，此举是矿机芯片厂商在芯片设计领域的一次重大突破。

迦南表示，其未来的增长将在很大程度上取决于能否渗透到比特币挖矿应用以外的新市场，尤其是其他需要高性能和高计算能力的加密货币类型，或人工挖矿。 智能应用市场。

同样，比特大陆也在布局人工智能。 比特大陆CEO吴忌寒对媒体表示，公司生产的加密货币矿机ASIC芯片也是特定类型深度学习的重要组成部分。 他预测，未来五年，比特大陆40%的收入将来自AI芯片。

事实上，在今年之前，比特大陆就已经开始布局AI芯片。 去年11月，比特大陆发布了AI品牌Sophon，中文名称为“算风”，以及全球首款自主研发的张量加速计算芯片（TPU）——BM1680。

目前，智子已登陆安防领域。 在研发团队方面，比特大陆AI芯片研发有300人，超过了比特币矿机芯片的研发团队规模。 比特大陆开始利用其在 ASIC 芯片方面的领先优势，在深度学习领域与谷歌、英伟达和 AMD 展开竞争。

从两家公司的未来规划来看，比特大陆和嘉楠耘智都将自己定位为“AI芯片公司”。 去年7月，中国政府发布了新一代人工智能发展规划，计划通过投资研究和支持相关产业，到2030年使中国成为人工智能领域的领先者。 如果这种支持成为现实，比特大陆和嘉楠耘智将完成华丽转身，届时任何监管打压的担忧都将成为遥远的记忆。

当然，矿机厂商在向AI转型的过程中还面临不少挑战。 虽然矿机厂商也开始逐步摆脱单一业务线，进入芯片研发行业，但芯片研发是技术密集型企业，需要巨大的资金投​​入。

与华为、高通、AMD、NVIDIA等国际领先企业相比，矿机厂商能否负担得起数亿元的开发成本、两年的设计成本和数十年的代工工厂成本，尚不得而知。亿元人民币。 矿机改造成人工智能芯片，味道不会好。

此外，与重复大量简单逻辑运算单元的挖矿芯片相比，AI芯片不仅需要海量运算，还需要高度的灵活性和高效的数据交互效率，以迎合深度学习算法快速多变的演进，不断适应业界神经网络的奇思妙想与挖矿芯片的专属设计目的之间存在很大差距。 AI芯片无法与矿机芯片相提并论。

不过，不少业内人士看好它们的发展，因为这些矿业芯片企业的崛起，捍卫了中国半导体在全球产业链中的市场地位。

有研究机构表示，比特大陆已经成为仅次于海思的第二大无厂芯片厂商。 10nm芯片订单已经超越海思，成为台积电的重要客户。 是人工智能领域弯道超车的可能。

仅靠矿机的发展不足以拯救中国的“芯”，但矿机的崛起是中国半导体产业在全球高速数字芯片领域的重大突破。 也从另一个角度凸显了中国半导体设计的作用。 新兴领域赶超国外希望。 至于矿机厂商在人工智能芯片之路上的转型能否成功，既然已经起步，就应该勇往直前。